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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
### Use o sub-modelo como um tipo E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo: ```Python hl_lines="20" {!../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} ``` Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à: ```JSON { "name": "Foo", "description": "The pretender", "price": 42.0, "tax": 3.2, "tags": ["rock", "metal", "bar"], "image": {
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente do código.
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docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
/// ## Outras Chamadas de Funções Assíncronas Como a função de teste agora é assíncrona, você pode chamar (e `esperar`) outras funções `async` além de enviar requisições para a sua aplicação FastAPI em seus testes, exatamente como você as chamaria em qualquer outro lugar do seu código. /// tip | "Dica"
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docs/pt/docs/advanced/websockets.md
/// ## Aguardar por mensagens e enviar mensagens Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens. {*../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52]*} Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON. ## Tente você mesmo
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docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
# Tarefas em segundo plano Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta. Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta. Isso inclui, por exemplo: - Envio de notificações por email após a realização de uma ação:
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docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
* Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e depois precisar ler os conteúdos do arquivo de novo. * `close()`: Fecha o arquivo. Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles. Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com: ```Python contents = await myfile.read() ```
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docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc. ## Um aplicativo com callbacks Vamos ver tudo isso com um exemplo. Imagine que você tem um aplicativo que permite criar faturas.
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
Finalmente, a identidade dos nossos heróis está protegida! 🥷 Ele também declara novamente `id: int`. Ao fazer isso, estamos fazendo um **contrato** com os clientes da API, para que eles possam sempre esperar que o `id` estará lá e será um `int` (nunca será `None`). /// tip | Dica
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.
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