* **Menos errores**: Reduce los errores humanos (de programador) aproximadamente un 40%. *
* **Intuitivo**: Gran soporte en los editores con <abbr title="conocido en inglés como auto-complete, autocompletion, IntelliSense, completion">auto completado</abbr> en todas partes. Gasta menos tiempo <abbr title="buscando y corrigiendo errores">debugging</abbr>.

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Como el editor conoce el tipo de las variables no solo obtienes auto-completado, si no que también obtienes chequeo de errores:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image04.png">

Ahora que sabes que tienes que arreglarlo convierte `age` a un string con `str(age)`:

```Python hl_lines="2"

El mismo error aparecería si pasaras un `float` en vez de un `int` como en: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | Revisa

Así, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da validación de datos.

Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación.

FastAPI sabrá que `q` es opcional por el `= None`.

El `Union` en `Union[str, None]` no es usado por FastAPI (FastAPI solo usará la parte `str`), pero el `Union[str, None]` le permitirá a tu editor ayudarte a encontrar errores en tu código.

///

## Conversión de tipos de parámetros de query

También puedes declarar tipos `bool` y serán convertidos:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
```

**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.

But the client/user will not see it. Instead, the client will receive an "Internal Server Error" with an HTTP status code `500`.

	context   string // additional error context
	pos       errPos
	atChar    byte
	readerErr error // underlying reader error, if any
}

// ReaderErr returns the underlying error.
func (e DecoderError) ReaderErr() error { return e.readerErr }

// Error returns a string representation of the error.
func (e DecoderError) Error() string {
	loc := fmt.Sprintf("%s [%d,%d]", quoteChar(e.atChar), e.pos[0], e.pos[1])

}

// toAPIErrorCode - Converts embedded errors. Convenience
// function written to handle all cases where we have known types of
// errors returned by underlying layers.
func toAPIErrorCode(ctx context.Context, err error) (apiErr APIErrorCode) {
	if err == nil {
		return ErrNone
	}

	// Errors that are generated by net.Conn and any context errors must be handled here.

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

eine Textversion:

```
1 validation error
path -> item_id

```

👆 🔜 🤚 ✍ ⏬, ⏮️:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

#### `RequestValidationError` 🆚 `ValidationError`

/// warning

👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.

///

```

被替换为了以下文本格式的错误信息：

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)

```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | "警告"

如果您觉得现在还用不到以下技术细节，可以先跳过下面的内容。

///