handler2 := func(req *testRequest) (resp *testResponse, err *RemoteErr) {
		r := RemoteErr(req.String)
		return nil, &r
	}
	errFatal(h1.Register(local, handler1))
	errFatal(h2.Register(local, handler2))

	errFatal(h1.Register(remote, handler1))
	errFatal(h2.Register(remote, handler2))

	// local to remote connection
	remoteConn := local.Connection(remoteHost)
	const testPayload = "Hello Grid World!"

		},
	}
	for i, testCase := range testCases {
		if testCase.errStr != "" {
			got := releaseTimeToReleaseTag(testCase.t)
			if got != testCase.tag && testCase.errStr == "" {
				t.Errorf("Test %d: Expected %v but got %v", i+1, testCase.tag, got)
			}
		}
		tagTime, err := releaseTagToReleaseTime(testCase.tag)
		if err != nil && err.Error() != testCase.errStr {

    </div>

    !!! tip "Tipp"
        Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten.

        Inklusive `uvloop`, einen hochperformanten Drop-in-Ersatz für `asyncio`, welcher für einen großen Leistungsschub bei der Nebenläufigkeit sorgt.

=== "Hypercorn"

//msgp:ignore ftpMetrics
type ftpMetrics struct{}

var globalFtpMetrics ftpMetrics

func ftpTrace(s *ftp.Context, startTime time.Time, source, objPath string, err error) madmin.TraceInfo {
	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceFTP,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,

func auditLogRebalance(ctx context.Context, apiName, bucket, object, versionID string, err error) {
	errStr := ""
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	auditLogInternal(ctx, AuditLogOptions{
		Event:     "rebalance",
		APIName:   apiName,
		Bucket:    bucket,
		Object:    object,
		VersionID: versionID,
		Error:     errStr,
	})
}

### Timing-Angriffe

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

//msgp:ignore sftpMetrics
type sftpMetrics struct{}

var globalSftpMetrics sftpMetrics

func sftpTrace(s *sftp.Request, startTime time.Time, source string, user string, err error) madmin.TraceInfo {
	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceFTP,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,

	var errStr string
	if err != nil {
		errStr = err.Error()
	}
	return madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceDecommission,
		Time:      startTime,
		NodeName:  globalLocalNodeName,
		FuncName:  fmt.Sprintf("decommission.%s (pool-id=%d)", d.String(), poolIdx),
		Duration:  duration,
		Path:      path,
		Error:     errStr,
	}
}

# Testen mit Ersatz für Abhängigkeiten

## Abhängigkeiten beim Testen überschreiben

Es gibt einige Szenarien, in denen Sie beim Testen möglicherweise eine Abhängigkeit überschreiben möchten.

Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten).