## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.

Y también incluye un manejador de excepciones predeterminado para ello.

Para sobrescribirlo, importa el `RequestValidationError` y úsalo con `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar el manejador de excepciones.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto { #set-types }

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

    * Asegúrate de agregar documentación si es relevante.

## Ayuda a Mantener FastAPI { #help-maintain-fastapi }

¡Ayúdame a mantener **FastAPI**! 🤓

Hay mucho trabajo por hacer, y para la mayoría de ello, **TÚ** puedes hacerlo.

Las tareas principales que puedes hacer ahora son:

* [Ayudar a otros con preguntas en GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

/// tip | Consejo

Pydantic tiene un comportamiento especial cuando utilizas `Optional` o `Union[Something, None]` sin un valor por defecto, puedes leer más sobre ello en la documentación de Pydantic sobre <a href="https://docs.pydantic.dev/2.3/usage/models/#required-fields" class="external-link" target="_blank">Required Optional fields</a>.

///

### Compruébalo { #check-it }

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

    ["/optional-list-str", "/model-optional-list-str"],
)
def test_optional_list_str(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, data={"p": ["hello", "world"]})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": ["hello", "world"]}


# =====================================================================================
# Alias

@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.get(f"{path}?p=hello")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": "hello"}


# =====================================================================================
# Alias


@app.get("/required-alias")

    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, data={"p": "hello"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": "hello"}


# =====================================================================================
# Alias


@app.post("/required-alias", operation_id="required_alias")