constraints.TypeInteger.message = {item} muss eine Zahl sein.
constraints.TypeLong.message = {item} muss eine Zahl sein.
constraints.TypeFloat.message = {item} muss eine Zahl sein.
constraints.TypeDouble.message = {item} muss eine Zahl sein.
constraints.TypeAny.message = {item} kann nicht in {propertyType} konvertiert werden.
constraints.UriType.message = {item} hat eine nicht erkannte URI.

 * infinite value and itself, the infinite value is returned. If required to do a weighted average
 * between {@link Double#NEGATIVE_INFINITY NEGATIVE_INFINITY} and {@link Double#POSITIVE_INFINITY
 * POSITIVE_INFINITY}, {@link Double#NaN NaN} is returned (note that this will only happen if the
 * dataset contains no finite values).
 *
 * <h3>Performance</h3>
 *

labels.data_crawling_button_create_job=Neuen Job erstellen
labels.wizard_title_configuration=Konfigurationsassistent
labels.wizard_start_title=Einfache Einrichtung
labels.wizard_start_desc=Mit dem Konfigurationsassistenten können Sie ganz einfach eine Crawling-Einstellung erstellen.
labels.wizard_start_button=Einrichtung starten
labels.wizard_button_cancel=Abbrechen
labels.wizard_crawling_config_title=Crawl-Konfiguration

        and `tf.data.Dataset.with_options()` respectively.
    *   New `tf.data.Dataset.reduce()` API allows users to reduce a finite
        dataset to a single element using a user-provided reduce function.
    *   New `tf.data.Dataset.window()` API allows users to create finite windows
        of input dataset; when combined with the `tf.data.Dataset.reduce()` API,
        this allows users to implement customized batching.