Es ist auch so gestaltet, dass es als zukünftige Referenz dient, sodass Sie jederzeit zurückkommen und genau das sehen, was Sie benötigen.

## Den Code ausführen { #run-the-code }

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (es sind tatsächlich getestete Python-Dateien).

## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }

Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.

Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md) beschrieben.

Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:

Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Standardmäßig gibt **FastAPI** JSON-Responses zurück.

Sie können dies überschreiben, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md) gezeigt.

Sie könnten auch direkt eine `JSONResponse` erstellen und zurückgeben.

/// tip | Tipp

Normalerweise erzielen Sie eine deutlich bessere Leistung, wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) verwenden, als wenn Sie direkt eine `JSONResponse` zurückgeben, da die Serialisierung der Daten dabei mit Pydantic in Rust erfolgt.

///

## Details zum `Request`-Objekt { #details-about-the-request-object }

Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlettes [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/)-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.

* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen
    * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.

/// tip | Tipp

        List<String> parents =
            Arrays.stream(stdout("git", "show", "--no-patch", "--format=%P", headSha).trim().split("\\s+"))
                .map(String::trim)
                .filter(s -> !s.isEmpty())
                .collect(Collectors.toList());

        String prHead = headSha;
        if (parents.size() >= 2) {
            String p1 = parents.get(0);
            String p2 = parents.get(1);

Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Info

`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.

Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | Tipp

@pytest.fixture(name="root_dir")
def prepare_paths(runner):
    docs_dir = Path("docs")
    en_docs_dir = docs_dir / "en" / "docs"
    lang_docs_dir = docs_dir / "lang" / "docs"
    en_docs_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    lang_docs_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    yield Path.cwd()


@pytest.fixture
def copy_test_files(root_dir: Path, request: pytest.FixtureRequest):
    en_file_path = Path(request.param[0])