Michael Anthony Knyszek <******@****.***> 1753293006 +0000

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....

    return burgers
```

### Mais detalhes técnicos

Você deve ter observado que `await` pode ser usado somente dentro de funções definidas com `async def`.

Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` têm que ser "aguardadas". Então, funções com `async def` pdem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.

Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?

    return burgers
```

### Más detalles técnicos

Podrías haber notado que `await` solo se puede usar dentro de funciones definidas con `async def`.

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.

Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?

    * Também é possivel revisar as traduções já existentes.
* Para propor novas seções na documentação.
* Para corrigir um bug/questão.
* Para adicionar um novo recurso.

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/// tip | Dica

**Typer** è il fratello minore di FastAPI. Ed è stato ideato per essere la **FastAPI delle CLI**. ⌨️ 🚀

## Requisiti

Python 3.6+

FastAPI è basata su importanti librerie:

Nos próximos capítulos você irá ver como adicionar segurança à sua API usando essas ferramentas disponibilizadas pelo **FastAPI**.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <id>create-distro-packages</id>
            <goals>
              <goal>single</goal>
            </goals>
            <phase>package</phase>
            <configuration>
              <descriptors>

    * If you know Python types you know how to use Pydantic.
* Plays nicely with your **<abbr title="Integrated Development Environment, similar to a code editor">IDE</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">linter</abbr>/brain**:
    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**: