Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Application startup complete.
<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8000</b> (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI

## `fastapi dev`

Quando você roda `fastapi dev`, isso vai executar em modo de desenvolvimento.

Por padrão, teremos o **recarregamento automático** ativo, então o programa irá recarregar o servidor automaticamente toda vez que você fizer mudanças no seu código. Isso usa muitos recursos e pode ser menos estável. Você deve apenas usá-lo em modo de desenvolvimento.

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

Então, o que faremos a seguir é adicionar o código para documentar como essa *API externa* deve ser para receber o callback de *sua API*.

A documentação aparecerá na interface do Swagger em `/docs` em sua API, e permitirá que os desenvolvedores externos saibam como construir a *API externa*.

* Para requisições `PUT` para `/items/{item_id}`, lerá o corpo como JSON e:
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `name` que deve ser `str`.
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que deve ser `float`.
    * Verifica que tem an atributo opcional `is_offer`, que deve ser `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.

    /**
     * check ut.simple:artifact:1.0 dependencies
     */
    private void checkUtSimpleArtifactDependencies(Dependency dep1, Dependency dep2) {
        assertEquals("compile", dep1.getScope());
        assertFalse(dep1.isOptional());
        assertEquals(0, dep1.getExclusions().size());
        Artifact depArtifact = dep1.getArtifact();
        assertEquals("ut.simple", depArtifact.getGroupId());

### Edite-o

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

        /*
        Dependency dep1 = new Dependency();
        dep1.setGroupId( "test" );
        dep1.setArtifactId( "test-artifact" );
        dep1.setVersion( "1" );
        dep1.setType( "jar" );

        Exclusion exc = new Exclusion();
        exc.setGroupId( "test" );
        exc.setArtifactId( "test-artifact3" );

        dep1.addExclusion( exc );

        Dependency dep2 = new Dependency();

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | "Informação"

Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.