{
              int delta = random.nextInt(6); // [0, 5]
              int oldValue = multiset.remove(key, delta);
              deltas[keyIndex] -= min(delta, oldValue);
              break;
            }
          case REMOVE_EXACTLY:
            {
              int delta = random.nextInt(5); // [0, 4]
              if (multiset.removeExactly(key, delta)) {
                deltas[keyIndex] -= delta;

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

logins:
  - jina-ai
  - deta
  - investsuite
  - mikeckennedy
  - deepset-ai
  - cryptapi
  - xoflare
  - DropbaseHQ
  - VincentParedes
  - BLUE-DEVIL1134
  - ObliviousAI
  - Doist
  - nihpo
  - armand-sauzay
  - databento-bot
  - databento
  - nanram22
  - Flint-company
  - porter-dev
  - fern-api
  - ndimares
  - svixhq
  - Alek99
  - codacy
  - zanfaruqui
  - scalar
  - bump-sh

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Character> list = Chars.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Character> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        char[] arr = Chars.toArray(misleadingSize);

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Double> list = Doubles.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Double> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        double[] arr = Doubles.toArray(misleadingSize);

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Integer> list = Ints.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Integer> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        int[] arr = Ints.toArray(misleadingSize);

    boolean[] VALUES = BooleansTest.VALUES;
    VALUES = Booleans.concat(VALUES, VALUES);

    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Boolean> list = Booleans.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Boolean> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        boolean[] arr = Booleans.toArray(misleadingSize);

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Short> list = Shorts.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Short> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        short[] arr = Shorts.toArray(misleadingSize);

Você pode ler mais no final desta página.

///

## Argumentos adicionais de `Field` { #field-additional-arguments }

Ao usar `Field()` com modelos Pydantic, você também pode declarar `examples` adicionais: