Most menj el a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> címre.

* Az interaktív API dokumentáció automatikusan frissült így már benne van az új body.

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Kattints rá a "Try it out" gombra, ennek segítségével kitöltheted a paramétereket és közvetlen használhatod az API-t:

We are going to start from where we left in the previous chapter and increment it.

## About JWT { #about-jwt }

JWT means "JSON Web Tokens".

It's a standard to codify a JSON object in a long dense string without spaces. It looks like this:

```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```

Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern.

Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass...

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-03.png" class="illustration">

Vous payez 💸.

Le serveur 💁 vous donne le numéro assigné à votre commande.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-04.png" class="illustration">

 * Second, it is always backed by an array large enough to hold a value for every possible
 * combination of row and column keys. (This is rarely optimal unless the table is extremely dense.)
 * Finally, every possible combination of row and column keys is always considered to have a value
 * associated with it: It is not possible to "remove" a value, only to replace it with {@code null},

„_Wir haben zu **FastAPI** für unsere **APIs** gewechselt [...] Ich denke, es wird Ihnen gefallen [...]_“

    *   Added `sparse_gradient` option (default=false) that makes the gradient of these functions/ops sparse (`IndexedSlices`) instead of dense (`Tensor`), using new `SparseSegmentSum/Mean/SqrtNGradV2` ops.

*   `tf.nn.embedding_lookup_sparse`

    *   Optimized this function for some cases by fusing internal operations.

*   `tf.saved_model.SaveOptions`