Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

* Recibe requests HTTP en los _paths_ `/` y `/items/{item_id}`.
* Ambos _paths_ toman _operaciones_ `GET` (también conocidas como métodos HTTP).

///

### Crea un `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }

Primero crea un nuevo `APIRouter` que contendrá uno o más callbacks.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}

### Crea la *path operation* del callback { #create-the-callback-path-operation }

Para crear la *path operation* del callback usa el mismo `APIRouter` que creaste arriba.

* Importa `Jinja2Templates`.
* Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.
* Declara un parámetro `Request` en la *path operation* que devolverá una plantilla.
* Usa los `templates` que creaste para renderizar y devolver un `TemplateResponse`, pasa el nombre de la plantilla, el objeto de request, y un diccionario "context" con pares clave-valor que se usarán dentro de la plantilla Jinja2.

Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaraste parámetros de path y query:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados { #results }

Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:

* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).

///

### Declarar un *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

Luego crea un *path parameter* con una anotación de tipo usando la clase enum que creaste (`ModelName`):

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configura Tu Editor { #configure-your-editor }

Probablemente usarías un editor, asegúrate de configurarlo para que use el mismo entorno virtual que creaste (probablemente lo autodetectará) para que puedas obtener autocompletado y errores en línea.

Por ejemplo:

* [VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_select-and-activate-an-environment)

                }))
                .status(ApiResult.Status.OK)
                .result());
    }

    /**
     * Creates a new scheduler setting.
     *
     * @param body the scheduler data to create
     * @return JSON response containing the created scheduler setting ID
     */
    // POST /api/admin/scheduler/setting
    @Execute

 *
 *   private final ServerSocket serverSocket;
 *
 *   private MyServer(...) {
 *     ...
 *     this.serverSocket = new ServerSocket(...);
 *     ...
 *   }
 *
 *   public static MyServer create(...) {
 *     MyServer myServer = new MyServer(...);
 *     ServerSocket serverSocket = myServer.serverSocket;
 *     Reference<?> reference = new FinalizablePhantomReference<MyServer>(myServer, frq) {
 *       @Override

        // Create a very long exception message
        StringBuilder longMessage = new StringBuilder("Error: ");
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            longMessage.append("This is a very long error message part ").append(i).append(". ");
        }
        final String errorMessage = longMessage.toString();

        // Create mock SearchEngineClient that throws exception with long message

//
// Returns:
//
//	*Stmt: A newly created statement object for executing SQL operations.
//	error: An error if the statement preparation fails.
func (s *lruStore) New(ctx context.Context, key string, isTransaction bool, conn ConnPool, locker sync.Locker) (_ *Stmt, err error) {
	// Create a Stmt object and set its Transaction property.