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## Evoluindo o Exemplo

Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo para uma requisição `PUT`.

Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

	}

	type Company struct {
		ID      int
		OwnerID int
		Name    string
		Ignored string `gorm:"-"`
	}

	type Corp struct {
		CorpBase
		Base Company `gorm:"embedded;embeddedPrefix:company_"`
	}

	cropSchema, err := schema.Parse(&Corp{}, &sync.Map{}, schema.NamingStrategy{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("failed to parse embedded struct with primary key, got error %v", err)
	}

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## Exemple plus poussé

Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.

Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

        // Create original packet
        SessionRequestPacket originalPacket = new SessionRequestPacket(mockConfig, new TestNetbiosName("FILESERVER", 0x20, "CORP.LOCAL"),
                new TestNetbiosName("WORKSTATION1", 0x00, "CORP.LOCAL"));

        // Write to buffer
        byte[] buffer = new byte[512];
        int written = originalPacket.writeWireFormat(buffer, 0);

        // Read from buffer

* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática.

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