Puedes combinar *operaciones de path* regulares de la library de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes.

Deberías hacerlo después de adicionar todas tus *operaciones de path*.

```Python hl_lines="2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 24"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

/// tip | Consejo

Si llamas manualmente a `app.openapi()`, debes actualizar el `operationId`s antes de hacerlo.

///

/// warning | Advertencia

/// info | Información

Las <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (o enums) están disponibles en Python</a> desde la versión 3.4.

///

/// tip | Consejo

Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

///

Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados.

## Devolver una `Response`

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de la misma.

/// tip | Consejo

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

```

En este caso hay 3 parámetros de query:

* `needy`, un `str` requerido.
* `skip`, un `int` con un valor por defecto de `0`.
* `limit`, un `int` opcional.

/// tip | Consejo

También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}.

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

y las más exóticas:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip | Consejo

Tienes la libertad de usar cada operación (método de HTTP) como quieras.

**FastAPI** no impone ningún significado específico.

La información que está presentada aquí es una guía, no un requerimiento.

func (s *NetServer) ConstructInitialSnapshot(ambientPods []*corev1.Pod) error {
	var consErr []error

	podsByUID := slices.GroupUnique(ambientPods, (*corev1.Pod).GetUID)
	if err := s.buildZtunnelSnapshot(podsByUID); err != nil {
		log.Warnf("failed to construct initial ztunnel snapshot: %v", err)
		consErr = append(consErr, err)
	}

	return errors.Join(consErr...)
}

Your API now has the power to control its own <abbr title="This is a joke, just in case. It has nothing to do with cookie consents, but it's funny that even the API can now reject the poor cookies. Have a cookie. 🍪">cookie consent</abbr>. 🤪🍪

You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py!}
```

Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.

Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.

Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.