real(complexT) floatT
imag(complexT) floatT
</pre>

<p>
The type of the arguments and return value correspond.
For <code>complex</code>, the two arguments must be of the same
floating-point type and the return type is the complex type
with the corresponding floating-point constituents:
<code>complex64</code> for <code>float32</code> arguments, and

real(complexT) floatT
imag(complexT) floatT
</pre>

<p>
The type of the arguments and return value correspond.
For <code>complex</code>, the two arguments must be of the same
<a href="#Numeric_types">floating-point type</a> and the return type is the
<a href="#Numeric_types">complex type</a>
with the corresponding floating-point constituents:

Guillaume Nodet <******@****.***> 1729859506 +0200

class MergerTest {

    @Test
    void testMergerPreserveLocations() throws Exception {
        try (InputStream is = getClass().getResourceAsStream("/poms/factory/complex.xml")) {

            InputSource inputSource = new InputSource(null, "classpath:/poms/factory/complex.xml");
            Model model = new MavenStaxReader().read(is, true, inputSource);
            InputLocation propertiesLocation = model.getLocation("properties");

* Valideer **complexe structuren**:
    * Gebruik van hiërarchische Pydantic modellen, Python `typing`'s `List` en `Dict`, enz.
    * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.

    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.

# Extra Data Types

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types

        assertNotNull(builder);

        DefaultModelBuildingRequest request = new DefaultModelBuildingRequest();
        request.setProcessPlugins(true);
        request.setPomFile(getPom("complex"));
        request.setSystemProperties(sysProperties);

        ModelBuildingResult result = builder.build(request);
        assertNotNull(result);
        assertNotNull(result.getEffectiveModel());

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.