{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinar retornos predefinidos e personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

## Deployment Strategies { #deployment-strategies }

There are several ways to do it depending on your specific use case and the tools that you use.

You could **deploy a server** yourself using a combination of tools, you could use a **cloud service** that does part of the work for you, or other possible options.

1. Definitions
--------------

1.1. "Contributor"
    means each individual or legal entity that creates, contributes to
    the creation of, or owns Covered Software.

1.2. "Contributor Version"
    means the combination of the Contributions of others (if any) used
    by a Contributor and that particular Contributor's Contribution.

1.3. "Contribution"
    means Covered Software of a particular Contributor.

1.4. "Covered Software"

# GraphQL { #graphql }

Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

So, the function below it will be executed once for each combination of arguments. And then the values returned by each of those combinations of arguments will be used again and again whenever the function is called with exactly the same combination of arguments.

For example, if you have a function:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):

## Origin { #origin }

An origin is the combination of protocol (`http`, `https`), domain (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), and port (`80`, `443`, `8080`).

So, all these are different origins:

* `http://localhost`
* `https://localhost`

# GraphQL { #graphql }

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

///

## Combinando información { #combining-information }

También puedes combinar información de response de múltiples lugares, incluyendo los parámetros `response_model`, `status_code`, y `responses`.