Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.

**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen.

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}


## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters }

Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erfunden):

### Das abbr gibt eine vollständige Phrase { #the-abbr-gives-a-full-phrase }

* <abbr title="Getting Things Done – Dinge erledigt bekommen">GTD</abbr>
* <abbr title="less than – kleiner als"><code>lt</code></abbr>
* <abbr title="XML Web Token">XWT</abbr>
* <abbr title="Paralleles Server-Gateway-Interface">PSGI</abbr>

    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

gleichwertig zu:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}

Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}

Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:

<img src="/img/python-types/image06.png">

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

So können Sie überprüfen, ob Sie sich in der richtigen virtuellen Umgebung befinden.

/// tip | Tipp

Es ist einfach, eine virtuelle Umgebung zu aktivieren, ein Python zu bekommen und dann **zu einem anderen Projekt zu wechseln**.

Und das zweite Projekt **würde nicht funktionieren**, weil Sie das **falsche Python** verwenden, aus einer virtuellen Umgebung für ein anderes Projekt.

Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.

Dann können wir mit `random.choice()` einen **zufälligen Wert** aus der Liste erhalten, also bekommen wir ein Tuple mit `(id, name)`. Es wird etwas wie `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` sein.

Dann **weisen wir diese beiden Werte** des Tupels den Variablen `id` und `name` zu.

///

Öffnen Sie nun die URL mit dem Port für Traefik, einschließlich des Pfadpräfixes: <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/app" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/app</a>.

Wir bekommen die gleiche Response:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`.

    * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.
* Zwei interaktive Dokumentations-Weboberflächen direkt bereitstellen.

---

Wir haben nur an der Oberfläche gekratzt, aber Sie bekommen schon eine Vorstellung davon, wie das Ganze funktioniert.

Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

... von:

```Python