Path fooPath = fs.getPath("foo");
      Path barPath = fs.getPath("bar");
      MoreFiles.asCharSink(fooPath, UTF_8).write("foo");
      MoreFiles.asCharSink(barPath, UTF_8).write("barbar");

      assertThat(MoreFiles.equal(fooPath, barPath)).isFalse();
      assertThat(MoreFiles.equal(fooPath, fooPath)).isTrue();
      assertThat(MoreFiles.asByteSource(fooPath).contentEquals(MoreFiles.asByteSource(fooPath)))

      Path fooPath = fs.getPath("foo");
      Path barPath = fs.getPath("bar");
      MoreFiles.asCharSink(fooPath, UTF_8).write("foo");
      MoreFiles.asCharSink(barPath, UTF_8).write("barbar");

      assertThat(MoreFiles.equal(fooPath, barPath)).isFalse();
      assertThat(MoreFiles.equal(fooPath, fooPath)).isTrue();
      assertThat(MoreFiles.asByteSource(fooPath).contentEquals(MoreFiles.asByteSource(fooPath)))

errors.failed_to_download_kuromoji_file = Não foi possível baixar o arquivo Kuromoji.
errors.failed_to_upload_kuromoji_file = Não foi possível carregar o arquivo Kuromoji.
errors.failed_to_download_protwords_file = Não foi possível baixar o arquivo Protwords.
errors.failed_to_upload_protwords_file = Não foi possível carregar o arquivo Protwords.
errors.failed_to_download_stopwords_file = Não foi possível baixar o arquivo de stopwords.

errors.failed_to_upload_stemmeroverride_file = No se pudo cargar el archivo de anulación de Stemmer.
errors.failed_to_download_kuromoji_file = No se pudo descargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_upload_kuromoji_file = No se pudo cargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_download_protwords_file = No se pudo descargar el archivo Protwords.
errors.failed_to_upload_protwords_file = No se pudo cargar el archivo Protwords.

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labels.dict_synonym_link_upload=Fazer upload
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labels.dict_synonym_file=Arquivo de sinônimos

* "Debug" paneline gidin.
* "Add configuration..." seçin.
* "Python" seçin
* "`Python: Current File (Integrated Terminal)`" seçeneğiyle debugger'ı çalıştırın.

Böylece server, **FastAPI** kodunuzla başlar; breakpoint'lerinizde durur vb.

Aşağıdaki gibi görünebilir:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

PyCharm kullanıyorsanız şunları yapabilirsiniz:

* "Run" menüsünü açın.

Ayrıca, herhangi bir sebeple API'nizde bir kullanım **spike**'ı olma ihtimali de vardır. Belki viral olur, belki başka servisler veya bot'lar kullanmaya başlar. Bu durumlarda güvende olmak için ekstra kaynak isteyebilirsiniz.

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.

Si tienes una API que hace una cantidad comparable de cálculos cada vez y tienes muchos clientes, entonces la **utilización de CPU** probablemente *también sea estable* (en lugar de constantemente subir y bajar rápidamente).

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