labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.user_postOfficeBox=Casella postale
labels.postOfficeBox=Casella postale
labels.user_initials=Iniziali
labels.initials=Iniziali
labels.user_carLicense=Patente di guida
labels.carLicense=Patente di guida
labels.user_mobile=Cellulare
labels.mobile=Cellulare
labels.user_postalAddress=Indirizzo postale
labels.postalAddress=Indirizzo postale
labels.user_city=Città
labels.city=Città

Apenas lembre-se, o ponto mais importante é: tente ser gentil. As pessoas chegam com frustrações e, em muitos casos, não perguntam da melhor forma, mas tente ao máximo ser gentil. 🤗

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

///

Você pode utilizar a configuração de modelo do Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Caso um cliente tente enviar informações adicionais, ele receberá um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar os campos de formulário:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como:

```http

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuário inativo { #inactive-user }

Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:

User: `alice`

Password: `secret2`

E tente usar a operação `GET` com o caminho `/users/me`.

Você receberá um erro "Usuário inativo", como:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/codelibs/fess)

## Resumen

Fess es un servidor de búsqueda empresarial muy potente y fácil de desplegar. Puedes instalar y ejecutar Fess rápidamente en cualquier plataforma que sea capaz de ejecutar el entorno de ejecución de Java (Java Runtime Environment). Fess se distribuye bajo la [Licencia Apache 2.0](LICENSE).

FastAPI incluye un sistema de <abbr title='también conocido como "componentes", "recursos", "servicios", "proveedores"'><strong>Inyección de Dependencias</strong></abbr> extremadamente fácil de usar, pero extremadamente potente.

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"grafo de dependencias"**.
* Todo **manejado automáticamente** por el framework.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migre em etapas { #migrate-in-steps }

/// tip | Dica

Primeiro tente com o `bump-pydantic`; se seus testes passarem e isso funcionar, então você concluiu tudo com um único comando. ✨

///