Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | Información

* Para requests `PUT` a `/items/{item_id}`, leerá el body como JSON:
    * Comprobará que tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
    * Comprobará que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
    * Comprobará que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.

* Para requisições `PUT` para `/items/{item_id}`, lerá o corpo como JSON e:
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `name` que deve ser `str`.
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que deve ser `float`.
    * Verifica que tem an atributo opcional `is_offer`, que deve ser `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.

            this.attributes = attributes;
            this.creationTime = creationTime;
            this.lastAccessTime = lastAccessTime;
        }

        /**
         * Check if this file info matches the given attributes
         *
         * @param otherSize size to compare
         * @param otherLastModified last modified time to compare
         * @param otherAttributes attributes to compare

     */
    public int getAttributes() throws SmbException {
        if (getUncPath0().length() == 1) {
            return 0;
        }
        exists();
        return attributes & ATTR_GET_MASK;
    }

    /**
     * Set the attributes of this file. Attributes are composed into a
     * bitset by bitwise ORing the {@code ATTR_*} constants. Setting the

        long lastModified = System.currentTimeMillis();
        boolean isDirectory = false;
        long attributes = 0x20; // FILE_ATTRIBUTE_ARCHIVE
        long creationTime = System.currentTimeMillis() - 10000;
        long lastAccessTime = System.currentTimeMillis() - 5000;

        entry.updateChild(childName, size, lastModified, isDirectory, attributes, creationTime, lastAccessTime);

        assertTrue(entry.hasChild(childName));

/// warning

Notice that `Field` is imported directly from `pydantic`, not from `fastapi` as are all the rest (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare model attributes { #declare-model-attributes }

You can then use `Field` with model attributes:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` works the same way as `Query`, `Path` and `Body`, it has all the same parameters, etc.

            return div.firstElementChild;
        });
    }

    /**
     * Helper function for generating attributes string.
     *
     * @param {Object} line - Line data object.
     * @returns {string} - String of attributes.
     */
    _attributes(line) {
        let attrs = '';
        for (let prop in line) {
            // Custom add class

## Create your data model { #create-your-data-model }

Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.

Use standard Python types for all the attributes:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

    /**
     * Mask for attributes that can be retrieved from the server
     */
    protected static final int ATTR_GET_MASK = 0x7FFF;
    /**
     * Mask for attributes that can be set on the server
     */
    protected static final int ATTR_SET_MASK = 0x30A7;
    /**
     * Default expiration period for cached attributes in milliseconds
     */