/// details | `.venv` ou outro nome

Você pode criar o ambiente virtual em um diretório diferente, mas há uma convenção para chamá-lo de `.venv`.

///

## Ative o ambiente virtual { #activate-the-virtual-environment }

Ative o novo ambiente virtual para que qualquer comando Python que você executar ou pacote que você instalar o utilize.

/// tip | Dica

/// info | Informação

Para usar `EmailStr`, primeiro instale [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ative-o e então instale-o, por exemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

ou com:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Наприклад, ви можете додати власний заголовок `X-Process-Time`, який міститиме час у секундах, який витратився на обробку запиту та генерацію відповіді:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip

Тут ми використовуємо [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) замість `time.time()` оскільки він може бути більш точним для таких випадків. 🤓

///

Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

Aquí usamos [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.cling.utils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.time.Duration;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.TemporalAccessor;
import java.util.Locale;
import java.util.Properties;

import org.apache.maven.impl.util.Os;
import org.apache.maven.jline.MessageUtils;

	DefaultTransactionTimeout time.Duration
	DefaultContextTimeout     time.Duration

	// NamingStrategy tables, columns naming strategy
	NamingStrategy schema.Namer
	// FullSaveAssociations full save associations
	FullSaveAssociations bool
	// Logger
	Logger logger.Interface
	// NowFunc the function to be used when creating a new timestamp
	NowFunc func() time.Time
	// DryRun generate sql without execute

labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Crawler Start Time
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Crawler End Time
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Crawler Execution Time
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Crawler Status
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Crawl Execution Time (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Crawl Start Time (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime=Crawl End Time (Web/File)

    public static final String WEB_FS_CRAWLER_START_TIME = "WebFsCrawlStartTime";

    /** Info map key for web/file system crawler end time. */
    public static final String WEB_FS_CRAWLER_END_TIME = "WebFsCrawlEndTime";

    /** Info map key for data crawler start time. */
    public static final String DATA_CRAWLER_START_TIME = "DataCrawlStartTime";

    /** Info map key for data crawler end time. */

     * Asserts that the expected completion time has passed (and not "too much" time beyond that).
     */
    void assertCompletionExpected() {
      assertAtLeastTimePassed(stopwatch, expectedCompletionWaitMillis);
      assertTimeNotPassed(stopwatch, expectedCompletionWaitMillis + LONG_DELAY_MS);
    }

    /**
     * Asserts that at least {@code timeout} has passed but the expected completion time has not.
     */

FastAPI está nos ombros de gigantes:

* [Starlette](https://www.starlette.dev/) para as partes web.
* [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) para a parte de dados.

## Instalação { #installation }

Crie e ative um [ambiente virtual](https://fastapi.tiangolo.com/pt/virtual-environments/) e então instale o FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>