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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:28:18 UTC 2024 - 12.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Em requisições e respostas será representado como um `float`. * Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>. ## Exemplo Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima. ```Python hl_lines="1 3 12-16"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/how-to/graphql.md
Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes. Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan las **desventajas.** 🤓 /// ## Librerías GraphQL Aquí hay algunas de las libraries de **GraphQL** que tienen soporte con **ASGI** las cuales podrías usar con **FastAPI**: * <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`. * `title`: o título da sua API. * `oauth2_redirect_url`: você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 18 12:02:35 UTC 2024 - 8.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:25:29 UTC 2024 - 15.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`. 6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses. O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON. 7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 17:33:53 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
### Documentación alternativa de la API Ahora, dirígete a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>. Aquí verás la documentación automática alternativa (proveída por <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>): ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 9.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
# Declare um exemplo dos dados da requisição Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber. Aqui estão várias formas de se fazer isso. ## `schema_extra` do Pydantic
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 6.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/testing-database.md
# Testando a Base de Dados Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓 Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 18 12:04:04 UTC 2024 - 547 bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
/// info | Informação No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`. Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2. /// Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Oct 14 09:16:06 UTC 2024 - 6K bytes - Viewed (0)