return d.r.Read(p)
	}
	return 0, errors.New("reader closed")
}

func (d *disconnectReader) Close() error {
	d.mu.Lock()
	d.r = nil
	d.mu.Unlock()
	return nil
}

func untar(ctx context.Context, r io.Reader, putObject func(reader io.Reader, info os.FileInfo, name string) error, o untarOptions) error {
	bf := bufio.NewReader(r)
	switch f := detect(bf); f {
	case formatGzip:

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.

E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱

### Executar automaticamente na inicialização

## Etapas dos Webhooks

Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.

Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.

E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a **URL** que a sua aplicação deve enviar essas requisições.

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).

### Ataques de Temporização

Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?

#### `Tuple` ve `Set`

`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Bu şu anlama geliyor:

* `items_t` değişkeni sırasıyla `int`, `int`, ve `str` tiplerinden oluşan bir `tuple` türündedir .
* `items_s` ise her öğesi `bytes` türünde olan bir `set` örneğidir.

#### `Dict`

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

A maneira de descrever isso no OpenAPI é marcar esse campo como **obrigatório**, porque ele sempre estará lá.

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

padrões. Versões recentes do JSON Schema definem um campo <a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a>, mas o OpenAPI 3.0.3 é baseado numa versão mais antiga do JSON Schema que não tinha `examples`.

Por isso, o OpenAPI 3.0.3 definiu o seu próprio <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.3.md#fixed-fields-20" class="external-link" target="_blank">`example`</a>...

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.

///

Primeiro, criamos uma classe `GzipRequest`, que irá sobrescrever o método `Request.body()` para descomprimir o corpo na presença de um cabeçalho apropriado.

Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

```Python hl_lines="8-15"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

[
  {
    "name": "antlr",
    "path": "platforms/software/antlr",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "api-metadata",
    "path": "platforms/core-configuration/api-metadata",
    "unitTests": false,
    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "architecture-test",
    "path": "testing/architecture-test",