Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.

Und `items_per_user` würde seinen Defaultwert von `50` behalten.

## Einstellungen in einem anderen Modul { #settings-in-another-module }

Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.

Das Aktivieren einer virtuellen Umgebung ändert auch ein paar andere Dinge, aber dies ist eines der wichtigsten Dinge, die es tut.

Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen Container weiterleiten für *diese andere* Anwendung, die in Ihrem Cluster ausgeführt wird.

### Ein Prozess pro Container { #one-process-per-container }

Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Typen hinzufügen { #add-types }

Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.

Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:

```Python
    first_name, last_name
```

zu:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Das war's.

/// info | Info

`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.

Alle von ihnen teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.

///

/// note | Technische Details

Wenn Sie `Query`, `Path` und andere von `fastapi` importieren, sind sie tatsächlich Funktionen.

Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.

Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}

## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.

In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **einzigartig** ist.

Wenn Sie `Annotated` nicht verwenden und stattdessen die **(alte) Defaultwert-Stilform** verwenden, müssen Sie sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, wenn Sie diese Funktion ohne FastAPI in **anderen Stellen** aufrufen. Ansonsten sind die Werte anders als erwartet (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches statt `str`). Ihr Editor kann Ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Klagen ausführen und sich nur beschweren wenn die Operationen innerhalb auf einen Fehler...

Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.

## Deployment-Strategien { #deployment-strategies }