* Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.


/// tip | Tipp

Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.

In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.

Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.

Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.

Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.

/// tip | Tipp

Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen.

Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen.

Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

* <a href="https://stackshare.io/pypi-fastapi" class="external-link" target="_blank">Berichten Sie auf StackShare, dass Sie **FastAPI** verwenden</a>.

## Anderen bei Fragen auf GitHub helfen

Sie können versuchen, anderen bei ihren Fragen zu helfen:

**Spoiler-Alarm**: Das Tutorial - Benutzerhandbuch enthält:

* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header-Felder**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
* Wie man **Validierungseinschränkungen** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.

            suggester.indexer().addBadWord(word, apply);
        }
        refresh();
    }

    /**
     * Adds a bad word to the suggest index.
     *
     * @param badWord The bad word to add.
     * @param apply   true to apply the changes immediately.
     */
    public void addBadWord(final String badWord, final boolean apply) {
        suggester.indexer().addBadWord(badWord, apply);

        suggester.indexer().indexFromDocument(new Map[] { Collections.singletonMap(field, (Object) "この柿は美味しい。") });
        suggester.indexer().addElevateWord(elevateWord, true);
        suggester.refresh();

        Thread.sleep(1000);
        ZonedDateTime threshold = ZonedDateTime.now();
        Thread.sleep(1000);

);

suggester.indexer()
    .indexFromDocument(reader, 2, 100)  // threads=2, batch=100
    .getResponse();
```

### Index from Query Logs

```java
import org.codelibs.fess.suggest.index.contents.querylog.QueryLog;

// Add suggestions from search query logs
QueryLog queryLog = new QueryLog("user search query", "user123");
suggester.indexer().indexFromQueryLog(queryLog);
```

http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter