# Response - Cambiar el Status Code

Probablemente ya has leído con anterioridad que puedes establecer un [Response Status Code](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} por defecto.

Pero en algunos casos necesitas retornar un status code diferente al predeterminado.

## Casos de uso

Por ejemplo, imagina que quieres retornar un HTTP status code de "OK" `200` por defecto.

Puedes utilizar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya realizados.

Repositorio en GitHub: [Full Stack FastAPI Template](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)

## Plantilla de FastAPI Full Stack - Tecnología y Características

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan las **desventajas.** 🤓

///

## Librerías GraphQL

http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...esto funcionaría:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Por supuesto que también puedes definir algunos parámetros como requeridos, con un valor por defecto y otros completamente opcionales:

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
```

En este caso hay 3 parámetros de query:

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias vezes; nesse caso, é muito mais fácil de lidar.

/// tip | "Dica"

Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação.

#### O tempo para responder ajuda os invasores

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

## Onde os pacotes são instalados

Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador.

Alguns desses diretórios são os responsáveis ​​por ter todos os pacotes que você instala.

Quando você executa:

<div class="termy">

```console

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
```

////

/// warning | "Aviso"

Antes de definir `convert_underscores` como `False`, lembre-se de que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.

///

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.