- 且不发送任何认证凭据。

这种攻击主要在以下情况下相关：

- 应用在本地（如 `localhost`）或内网中运行
- 且应用没有任何认证，假定来自同一网络的请求都可信。

## 攻击示例 { #example-attack }

假设你构建了一个本地运行的 AI 代理。

它提供了一个 API，地址为

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

另有一个前端，地址为

```
http://localhost:8000
```

/// tip | 提示

注意它们的主机相同。

///

之后，你可以通过前端让该 AI 代理替你执行操作。

由于它在本地运行、而非暴露在开放的互联网，你决定不配置任何认证，只信任对本地网络的访问。

## Example Attack { #example-attack }

Imagine you build a way to run a local AI agent.

It provides an API at

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

There's also a frontend at

```
http://localhost:8000
```

/// tip

Note that both have the same host.

///

Then using the frontend you can make the AI agent do things on your behalf.

- 且沒有送出任何身分驗證憑證

這種攻擊主要與以下情境相關：

- 應用在本機（例如 `localhost`）或內部網路中執行
- 並且應用沒有任何身分驗證，假設同一個網路中的任何請求都可被信任

## 攻擊範例 { #example-attack }

假設你打造了一個在本機執行 AI 代理（AI agent）的方法。

它提供一個 API：

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

同時也有一個前端：

```
http://localhost:8000
```

/// tip | 提示

請注意兩者的主機（host）相同。

///

接著你可以透過前端讓 AI 代理代你執行動作。

- アプリケーションがローカル（例: `localhost`）または社内ネットワークで動作している
- かつ、アプリに認証がなく、同一ネットワークからのリクエストは信頼できると想定している

## 攻撃例 { #example-attack }

ローカルで AI エージェントを実行できる仕組みを構築したとします。

それは次の API を提供します。

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

フロントエンドもあります。

```
http://localhost:8000
```

/// tip | 豆知識

両方とも同じホストであることに注意してください。

///

そのフロントエンドを使って、AI エージェントに自分の代わりに作業をさせられます。

}

fun Requirements.requiresNotEc2Agent() {
    doesNotContain("teamcity.agent.name", "ec2")
    // US region agents have name "EC2-XXX"
    doesNotContain("teamcity.agent.name", "EC2")
}

/**
 * We have some "shared" host where a Linux build agent and a Windows build agent
 * both run on the same bare metal. Some builds require exclusive access to the

     * Set to -1 to disable automatic purging of user information.
     */
    @Min(-1)
    @Max(100000)
    @ValidateTypeFailure
    public Integer purgeUserInfoDay;

    /**
     * Bot user agents whose search logs should be purged.
     * Search logs from these bots will be automatically removed.
     */
    @Size(max = 10000)
    public String purgeByBots;

    /**

# CoreOS stuff
/cluster/libvirt-coreos/coreos_*.img

# Downloaded Kubernetes binary release
/kubernetes/

# direnv .envrc files
.envrc

# Local agent override file
AGENTS.override.md
# TODO: remove once there is a merged AGENTS.md
AGENTS.md

# Downloaded kubernetes binary release tar ball
kubernetes.tar.gz

# Phony test files used as part of coverage generation
zz_generated_*_test.go

    // ============================================================
    // User Agent Configuration
    // ============================================================

    /** Prefix for Fess crawler user agent string. */
    public static final String CRAWLING_USER_AGENT_PREFIX = "Mozilla/5.0 (compatible; Fess/";

    /** Suffix for Fess crawler user agent string with bot information URL. */

Yerelde çalışan bir AI agent’ı (yapay zeka ajanı) çalıştırmanın bir yolunu geliştirdiğinizi düşünün.

Bir API sunuyor:

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Ayrıca bir frontend var:

```
http://localhost:8000
```

/// tip | İpucu

İkisinin de host’u aynıdır.

///

Frontend’i kullanarak AI agent’a sizin adınıza işler yaptırabiliyorsunuz.

Imagine que você desenvolve uma forma de executar um agente de IA local.

Ele fornece uma API em

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Há também um frontend em

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Dica

Observe que ambos têm o mesmo host.

///

Usando o frontend, você pode fazer o agente de IA executar ações em seu nome.