Function<String, Integer> japaneseToInteger = Functions.forMap(mJapaneseToInteger);

    Map<Integer, String> mIntegerToSpanish = new HashMap<>();
    mIntegerToSpanish.put(1, "Uno");
    mIntegerToSpanish.put(3, "Tres");
    mIntegerToSpanish.put(4, "Cuatro");
    Function<Integer, String> integerToSpanish = Functions.forMap(mIntegerToSpanish);

    Function<String, String> japaneseToSpanish =

    Function<String, Integer> japaneseToInteger = Functions.forMap(mJapaneseToInteger);

    Map<Integer, String> mIntegerToSpanish = new HashMap<>();
    mIntegerToSpanish.put(1, "Uno");
    mIntegerToSpanish.put(3, "Tres");
    mIntegerToSpanish.put(4, "Cuatro");
    Function<Integer, String> integerToSpanish = Functions.forMap(mIntegerToSpanish);

    Function<String, String> japaneseToSpanish =

# Dépendances { #dependencies }

**FastAPI** dispose d’un système d’**<dfn title="aussi connu sous le nom de : composants, ressources, fournisseurs, services, injectables">Injection de dépendances</dfn>** très puissant mais intuitif.

Il est conçu pour être très simple à utiliser, et pour faciliter l’intégration d’autres composants à **FastAPI** pour n’importe quel développeur.

## Qu’est-ce que « l’injection de dépendances » { #what-is-dependency-injection }

conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant...

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Astuce

Tout cela peut sembler artificiel. Et il n’est peut‑être pas encore très clair en quoi c’est utile.

Ces exemples sont volontairement simples, mais ils montrent comment tout cela fonctionne.

Dans les chapitres sur la sécurité, il existe des fonctions utilitaires implémentées de la même manière.

Pour comprendre comment mettre en place ce parallélisme en production, allez lire la section [Déploiement](deployment/index.md).

## `async` et `await` { #async-and-await }

Si vous êtes pressé et ne souhaitez pas utiliser un fichier pour déclarer les dépendances de votre projet, vous pouvez les installer directement.

/// tip | Astuce

C’est une très bonne idée de placer les packages et leurs versions nécessaires à votre programme dans un fichier (par exemple `requirements.txt` ou `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

# GraphQL { #graphql }

Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI.

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

/// tip | Astuce

Ne vous inquiétez pas si certains de ces éléments concernant les **conteneurs**, Docker ou Kubernetes ne sont pas encore très clairs.