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/// info | Info

Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.

**FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.

Die richtige Stelle ist:

* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:

Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.

Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`-Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.

/// tip | Tipp

/// check | Testen

Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

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## Dokumentation { #documentation }

Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.

Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

Die Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kernideen von **FastAPI**.

Da die Verdopplung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Problemen mit der Desynchronisation des Codes (wenn Sie an einer Stelle, aber nicht an der anderen aktualisieren) usw. erhöht.

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.

...
```

Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.

Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.

Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.

### Neustart nach Absturz { #restart-after-crash }

Aber jetzt, da Uvicorn (und der `fastapi`-Befehl) die Verwendung von `--workers` unterstützen, gibt es keinen Grund, ein Basis-Docker-Image an Stelle eines eigenen (das praktisch denselben Code enthält 😅) zu verwenden.

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## Deployment des Containerimages { #deploy-the-container-image }

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

**FastAPI** stellt es direkt zur Verfügung, als Komfort für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette.