}
	}
}

func testCreate(t *testing.T, w *Writer, wt *WriteTest) {
	header := &FileHeader{
		Name:   wt.Name,
		Method: wt.Method,
	}
	if wt.Mode != 0 {
		header.SetMode(wt.Mode)
	}
	f, err := w.CreateHeader(header)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
	_, err = f.Write(wt.Data)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
}

Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.

Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

```Python hl_lines="17-22  24"
{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
```

////

/// info

In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

///

## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation

Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

                    msg += stepData.getPath().stream()
                            .map(n -> " -> " + n.toString())
                            .collect(Collectors.joining("\n"));
                    msg += "\n => " + stepData.getNode();
                }
                return msg;
            } else if (data instanceof ArtifactDescriptorRequest request) {
                return "artifact descriptor request for " + request.getArtifact();

Généralement vous utilisez :

* `POST` : pour créer de la donnée.
* `GET` : pour lire de la donnée.
* `PUT` : pour mettre à jour de la donnée.
* `DELETE` : pour supprimer de la donnée.

Donc, dans **OpenAPI**, chaque méthode HTTP est appelée une "opération".

Nous allons donc aussi appeler ces dernières des "**opérations**".


#### Définir un *décorateur d'opération de chemin*

```Python hl_lines="6"

            }

            Artifact resolvedArtifact = event.getArtifact();
            Artifact nodeArtifact = collectStepTrace.getNode().getArtifact();

            if (isInScope(resolvedArtifact, nodeArtifact) || "pom".equals(resolvedArtifact.getExtension())) {
                Dependency node = collectStepTrace.getNode();
                trackingData.add(resolvedArtifact.toString());
                indent += "  ";