}
			case **int32:
				if data != nil && *data != nil {
					field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(int64(**data))
				}
			case int64:
				field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(data)
			case int:
				field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(int64(data))
			case int8:
				field.ReflectValueOf(ctx, value).SetInt(int64(data))
			case int16:

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

    /** Property key for SMB1 owner attributes. */
    public static final String SMB_OWNER_ATTRIBUTES = "smb1OwnerAttributes";

    static {
        if (Config.getInt("jcifs.smb1.util.loglevel", -1) == -1) {
            if (logger.isTraceEnabled()) {
                LogStream.setLevel(4);
            } else if (logger.isDebugEnabled()) {
                LogStream.setLevel(3);

    };
  }

  /**
   * Returns the {@code int} value whose big-endian representation is stored in the first 4 bytes of
   * {@code bytes}; equivalent to {@code ByteBuffer.wrap(bytes).getInt()}. For example, the input
   * byte array {@code {0x12, 0x13, 0x14, 0x15, 0x33}} would yield the {@code int} value {@code
   * 0x12131415}.
   *

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps