* Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.
* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen

In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern hauptsächlich bei der **Replikation** und ein wenig bei **Neustarts** helfen, aber Sie müssen sich trotzdem um die anderen kümmern:

* **Sicherheit – HTTPS**
* **Beim Hochfahren ausführen**
* **Neustarts**
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* **Arbeitsspeicher**
* **Schritte vor dem Start**

komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Uvicorn mit Workern) zu verwenden.

Diese verteilten Containerverwaltungssysteme wie Kubernetes verfügen normalerweise über eine integrierte Möglichkeit, die **Replikation von Containern** zu handhaben und gleichzeitig **Load Balancing** für die eingehenden <abbr title="Request – Anfrage:...

Es kümmert sich außerdem um das meiste, was beim Deployen einer App nötig ist, zum Beispiel:

* HTTPS
* Replikation, mit Autoscaling basierend auf Requests
* usw.

FastAPI Cloud ist Hauptsponsor und Finanzierer der Open-Source-Projekte *FastAPI and friends*. ✨

## Bei anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }

Das ist die Grundidee. Aber Sie möchten sich wahrscheinlich um einige zusätzliche Dinge kümmern, wie zum Beispiel:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Speicher
* Schritte vor dem Start

				v2.Failed.ErrCounts[k] += v
			}
			if v2.XferStats == nil {
				v2.XferStats = make(map[replication.MetricName]replication.XferStats)
			}
			for rm, x := range v.XferStats {
				x2, ok := v2.XferStats[replication.MetricName(rm)]
				if !ok {
					x2 = replication.XferStats{}
				}
				x2.AvgRate += x.Avg
				x2.CurrRate += x.Curr
				if x.Peak > x2.PeakRate {

}

// CompositeReplicationStatus returns overall replication status for the object version being replicated.
func (rs *ReplicationState) CompositeReplicationStatus() (st replication.StatusType) {
	switch {
	case rs.ReplicationStatusInternal != "":
		switch replication.StatusType(rs.ReplicationStatusInternal) {
		case replication.Pending, replication.Completed, replication.Failed, replication.Replica: // for backward compatibility

	ReplicationReset = "replication-reset"
	// ReplicationStatus has internal replication status - stringified representation of target's replication status for all replication
	// activity initiated from this cluster
	ReplicationStatus = "replication-status"
	// ReplicationTimestamp - the last time replication was initiated on this cluster for this object version
	ReplicationTimestamp = "replication-timestamp"

		adminLogIf(ctx, err)
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, toAdminAPIErr(ctx, err), r.URL)
		return
	}
}

// SRStateEdit - PUT /minio/admin/v3/site-replication/state/edit
//
// used internally to tell current cluster to update site replication state
func (a adminAPIHandlers) SRStateEdit(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := r.Context()

			}
			if z.Targets == nil {
				z.Targets = make(map[string]replication.StatusType, zb0002)
			} else if len(z.Targets) > 0 {
				clear(z.Targets)
			}
			for zb0002 > 0 {
				zb0002--
				var za0001 string
				za0001, err = dc.ReadString()
				if err != nil {
					err = msgp.WrapError(err, "Targets")
					return
				}
				var za0002 replication.StatusType
				err = za0002.DecodeMsg(dc)
				if err != nil {