if err != nil {
				t.Errorf("error reading test data file: %v", err)
			}

			outFile, err := os.Open(fmt.Sprintf("testdata/secret/%s/output", tc.sds))
			if err != nil {
				t.Errorf("error opening test data output file: %v", err)
			}
			defer outFile.Close()
			expectedOut, err := io.ReadAll(outFile)
			if err != nil {
				t.Errorf("error reading test data output file: %v", err)
			}

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

# Tâches d'arrière-plan

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

///

Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.

### Extensions OpenAPI

Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :

```Python hl_lines="6"

/// note

**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.

Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.

///

## Sans Pydantic

Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.

Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

///

## Documentation

* Validerà che esiste un `item_id` nel percorso delle richieste `GET` e `PUT`.
* Validerà che `item_id` sia di tipo `int` per le richieste `GET` e `PUT`.
    * Se non lo è, il client vedrà un errore chiaro e utile.
* Controllerà se ci sia un parametro opzionale chiamato `q` (per esempio `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) per le richieste `GET`.
    * Siccome il parametro `q` è dichiarato con `= None`, è opzionale.

* Valider que `item_id` existe dans le chemin des requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client voit une erreur utile et claire.
* Vérifier qu'il existe un paramètre de requête facultatif nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.

que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

Sans un système de validation des données, vous devriez effectuer toutes les vérifications à la main, dans le code.