* Editör desteğiyle birlikte:
    * Otomatik tamamlama.
    * Tip kontrolü.
* Veri Doğrulama:
    * Veri geçerli değilse, otomatik olarak açıklayıcı hatalar gösterir.
    * Çok <abbr title="Derin / İç içe: Nested">derin</abbr> JSON nesnelerinde bile doğrulama yapar.
* Gelen verinin <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümünü</abbr> aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir:
    * JSON.

* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

///

/// tip | İpucu

Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi <abbr title="Teknik olarak, Derin Öğrenme model mimarileri">modellerini</abbr> temsil eder.

///

### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım

explicitly state otherwise, any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of this License, without any additional terms or conditions. Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify the terms of any separate license agreement you may have executed with Licensor regarding such Contributions. 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade names, trademarks, service marks, or product...