### Schritt 1: `FastAPI` importieren { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

`FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.

/// note | Technische Details

`FastAPI` ist eine Klasse, die direkt von `Starlette` erbt.

Sie können alle [Starlette](https://www.starlette.dev/)-Funktionalitäten auch mit `FastAPI` nutzen.

///

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

### Klassen als Typen { #classes-as-types }

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Tipp

Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) verwenden.

///

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.

## Benutzerdefinierte Response-Klasse { #custom-response-class }

Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) mit einigen Einstellungen verwenden möchten.

## Eine „aufrufbare“ Instanz { #a-callable-instance }

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse <abbr title="Englisch „callable“">„aufrufbar“</abbr> zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht { #how-it-looks }

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

Da dies auf der Rust-Seite geschieht, ist die Leistung deutlich besser, als wenn es mit normalem Python und der Klasse `JSONResponse` erfolgen würde.

Wenn Sie ein `response_model` oder einen Rückgabetyp verwenden, nutzt FastAPI weder den `jsonable_encoder` (was langsamer wäre) zur Konvertierung der Daten noch die Klasse `JSONResponse`.