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     *
     * @return The current time.
     */
    public LocalDateTime getCurrentTimeAsLocalDateTime() {
        final Instant instant = Instant.ofEpochMilli(getCurrentTimeAsLong());
        return LocalDateTime.ofInstant(instant, ZoneId.systemDefault());
    }

    /**
     * Gets the path to the log file.
     *
     * @return The log file path.
     */

        group = ciGroup
    }

    register("configCacheTest") {
        description = "Run all integration tests with instant execution"
        group = ciGroup
    }

    register("forceRealizeDependencyManagementTest") {

          <type>String</type>
        </field>
        <field>
          <name>properties</name>
          <version>3.0.0+</version>
          <description>Properties about the contributor, such as an instant messenger handle.</description>
          <type>Properties</type>
          <association xml.mapStyle="inline">
            <type>String</type>
            <multiplicity>*</multiplicity>
          </association>

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

## Eine „aufrufbare“ Instanz { #a-callable-instance }

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse <abbr title="Englisch „callable“">„aufrufbar“</abbr> zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

#### Technische Details zu `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen.

Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}

Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:

<img src="/img/python-types/image06.png">

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

    /** String constant representing boolean true value. */
    public static final String TRUE = "true";

    /** String constant representing boolean false value. */
    public static final String FALSE = "false";

    /** Boolean constant representing true value. */
    public static final Boolean T = true;

    /** Boolean constant representing false value. */