También puedes pasar el path del archivo al comando `fastapi dev`, y adivinará el objeto app de FastAPI a usar:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Pero tendrías que recordar pasar el path correcto cada vez que llames al comando `fastapi`.

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de datos es la mayor...

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Pero para este ejemplo, usaremos un documento HTML muy simple con algo de JavaScript, todo dentro de un string largo.

Esto, por supuesto, no es lo ideal y no lo usarías para producción.

En producción tendrías una de las opciones anteriores.

Pero es la forma más sencilla de enfocarse en el lado del servidor de WebSockets y tener un ejemplo funcional:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

///

## Separando pruebas { #separating-tests }

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

Y tu aplicación de **FastAPI** también podría estar compuesta de varios archivos/módulos, etc.

### Archivo de aplicación **FastAPI** { #fastapi-app-file }

* Al ejecutar en un **Raspberry Pi**
* Usando un servicio en la nube que ejecutaría una imagen de contenedor por ti, etc.

### Requisitos del Paquete { #package-requirements }

Normalmente tendrías los **requisitos del paquete** para tu aplicación en algún archivo.

Dependería principalmente de la herramienta que uses para **instalar** esos requisitos.

/// warning | Advertencia

Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.

///

Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.

Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Otra opción es que podrías usar un **servicio de nube** que haga más del trabajo, incluyendo configurar HTTPS. Podría tener algunas restricciones o cobrarte más, etc. Pero en ese caso, no tendrías que configurar un Proxy de Terminación TLS tú mismo.

Te mostraré algunos ejemplos concretos en los próximos capítulos.

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```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```

Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Beneficios { #benefits }

También puedes pasar el path del archivo al comando `fastapi dev`, y adivinará el objeto app de FastAPI que debe usar:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Pero tendrías que recordar pasar el path correcto cada vez que llames al comando `fastapi`.

### Crear un Engine { #create-an-engine }

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

Tendrías **un solo objeto `engine`** para todo tu código para conectar a la misma base de datos.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}