* La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.
* Los **certificados HTTPS** "certifican" un **cierto dominio**, pero el protocolo y la encriptación ocurren a nivel de TCP, **antes de saber** con cuál dominio se está tratando.
* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.

Así que, es realmente importante que realmente leas y ejecutes el código, y me hagas saber en los comentarios que lo hiciste. 🤓

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* Si el PR se puede simplificar de alguna manera, puedes pedir eso, pero no hay necesidad de ser demasiado exigente, podría haber muchos puntos de vista subjetivos (y yo tendré el mío también 🙈), así que es mejor si puedes centrarte en las cosas fundamentales.

Beides ist äquivalent und unter der Haube identisch, aber ich würde `Union` statt `Optional` empfehlen, weil das Wort „**optional**“ implizieren könnte, dass der Wert optional ist; tatsächlich bedeutet es jedoch „es kann `None` sein“, selbst wenn es nicht optional ist und weiterhin erforderlich bleibt.

Ich finde, `Union[SomeType, None]` ist expliziter in dem, was es bedeutet.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Tipp

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten, dass der Parameter `item-query` ist.

Wie in:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.

Der am ähnlichsten wäre `item_query`.

Aber Sie benötigen dennoch, dass er genau `item-query` ist ...

Dann können Sie ein `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameterwert zu finden:

Aber hier ist der entscheidende Punkt.

Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.

Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.

Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.

... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.

## Rückgabewert und Datenfilterung { #return-type-and-data-filtering }

Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber wir wollten in der Funktion tatsächlich etwas zurückgeben, das **mehr Daten** enthält.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Es bearbeiten { #edit-it }

Es ist ein sehr einfaches Programm.

Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.

Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...

Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

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/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass der `RequestValidationError` Informationen über den Dateinamen und die Zeile enthält, in der der Validierungsfehler auftritt, sodass Sie ihn bei Bedarf mit den relevanten Informationen in Ihren Logs anzeigen können.