Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**.

### Sicherheit und Authentifizierung { #security-and-authentication }

Sicherheit und Authentifizierung sind integriert. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen.

Alle in OpenAPI definierten Sicherheitsschemas, inklusive:

* HTTP Basic.

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen { #alternatives }

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.

# SQL (Relationale) Datenbanken { #sql-relational-databases }

**FastAPI** erfordert nicht, dass Sie eine SQL (relationale) Datenbank verwenden. Sondern Sie können **jede beliebige Datenbank** verwenden, die Sie möchten.

Hier werden wir ein Beispiel mit <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">SQLModel</a> sehen.

Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.

Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.

Beispielsweise gibt es ein offizielles <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python-Image</a>.

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für: