Le terme « schéma » peut également faire référence à la forme d’une donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela désignerait les attributs JSON, ainsi que leurs types, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

teCheck(t,e));else if(!Re[t]||ve[t]){if(!(Ot(e)&&(Ce.tagNameCheck instanceof RegExp&&b(Ce.tagNameCheck,e)||Ce.tagNameCheck instanceof Function&&Ce.tagNameCheck(e))&&(Ce.attributeNameCheck instanceof RegExp&&b(Ce.attributeNameCheck,t)||Ce.attributeNameCheck instanceof Function&&Ce.attributeNameCheck(t,e))||"is"===t&&Ce.allowCustomizedBuiltInElements&&(Ce.tagNameCheck instanceof RegExp&&b(Ce.tagNameCheck,n)||Ce.tagNameCheck instanceof Function&&Ce.tagNameCheck(n))))return!1}else if(Qe[t]);else if(...

---

« _Honnêtement, ce que vous avez construit a l'air super solide et soigné. À bien des égards, c'est ce que je voulais que **Hug** soit — c'est vraiment inspirant de voir quelqu'un construire ça._ »

]\((?:\\[\s\S]|[^\\\(\)]|\((?:\\[\s\S]|[^\\\(\)])*\))*\)/).replace("precode-",$e?"(?<!`)()":"(^^|[^`])").replace("code",/(?<b>`+)[^`]+\k<b>(?!`)/).replace("html",/<(?! )[^<>]*?>/).getRegex(),ce=/^(?:\*+(?:((?!\*)punct)|[^\s*]))|^_+(?:((?!_)punct)|([^\s_]))/,We=k(ce,"u").replace(/punct/g,v).getRegex(),Xe=k(ce,"u").replace(/punct/g,ue).getRegex(),he="^[^_*]*?__[^_*]*?\\*[^_*]*?(?=__)|[^*]+(?=[^*])|(?!\\*)punct(\\*+)(?=[\\s]|$)|notPunctSpace(\\*+)(?!\\*)(?=punctSpace|$)|(?!\\*)punctSpace(\\*+)(?=no...

* [Adoptium JDK](https://adoptium.net/temurin/archive/?version=17) (Java Development Kit) **version 17**. Fixed version is required to use [remote cache](#remote-build-cache).
* A text editor or IDE. We use and recommend [IntelliJ IDEA CE](http://www.jetbrains.com/idea/). IntelliJ Ultimate will also work. You'll need IntelliJ 2021.2.2 or newer.
* [git](https://git-scm.com/) and a [GitHub account](https://github.com/join).

  public void testTryParseHex() {
    for (String signChar : ImmutableList.of("", "+", "-")) {
      for (String hexPrefix : ImmutableList.of("0x", "0X")) {
        for (String iPart : ImmutableList.of("", "0", "1", "F", "f", "c4", "CE")) {
          for (String fPart : ImmutableList.of("", ".", ".F", ".52", ".a")) {
            for (String expMarker : ImmutableList.of("p", "P")) {
              for (String exponent : ImmutableList.of("0", "-5", "+20", "52")) {

Mais dans ce cas, la même application **FastAPI** gérera l'API et l'authentification.

Voyons cela selon ce point de vue simplifié :

- L'utilisateur saisit le `username` et le `password` dans le frontend, puis appuie sur Entrée.
- Le frontend (exécuté dans le navigateur de l'utilisateur) envoie ce `username` et ce `password` vers une URL spécifique de notre API (déclarée avec `tokenUrl="token"`).

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que « slow-file » 📝 se termine.

De la même manière, vous pouvez définir une logique (du code) qui doit être exécutée lorsque l'application **s'arrête**. Dans ce cas, ce code sera exécuté **une seule fois**, **après** avoir traité potentiellement **de nombreuses requêtes**.

### Filtrage des données par FastAPI { #fastapi-data-filtering }

Maintenant, pour FastAPI, il verra le type de retour et s'assurera que ce que vous renvoyez inclut **uniquement** les champs qui sont déclarés dans le type.