Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé

}

// UnmarshalJSON - Validate SS and RRS parity when unmarshalling JSON.
func (sCfg *Config) UnmarshalJSON(data []byte) error {
	type Alias Config
	aux := &struct {
		*Alias
	}{
		Alias: (*Alias)(sCfg),
	}
	return json.Unmarshal(data, &aux)
}

// IsValid - returns true if input string is a valid
// storage class kind supported.
func IsValid(sc string) bool {
	return sc == RRS || sc == STANDARD

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

Le `Union[str, None]` est uniquement là pour permettre à votre éditeur un meilleur support.

///

Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

{"item_id":3}
```

/// check | "vérifier"

Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
<abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.

///

## Validation de données

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il
n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

///

Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.

/// tip | "Astuce"

Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

        * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.
            * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.