# TF 2.13
        map sigbuild-r2.13 2.13-python3.9
        map sigbuild-r2.13-python3.8 2.13-python3.8
        map sigbuild-r2.13-python3.9 2.13-python3.9
        map sigbuild-r2.13-python3.10 2.13-python3.10
        map sigbuild-r2.13-python3.11 2.13-python3.11
        # TF 2.13 + Clang (containers are the same, but env vars in configs.bzl are different)
        map sigbuild-r2.13-clang 2.13-python3.9

Crea parámetros de archivo y formulario de la misma manera que lo harías para `Body` o `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

Los archivos y campos de formulario se subirán como form data y recibirás los archivos y campos de formulario.

Y puedes declarar algunos de los archivos como `bytes` y algunos como `UploadFile`.

Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// tip | Dica

Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.

Crie uma resposta conforme descrito em [Retornar uma resposta diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} e passe os cabeçalhos como um parâmetro adicional:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

    ImmutableLongArray.of().forEach(i -> fail());
    ImmutableLongArray.of(0, 1, 3).subArray(1, 1).forEach(i -> fail());

    AtomicLong count = new AtomicLong(0);
    ImmutableLongArray.of(0, 1, 2, 3)
        .forEach(i -> assertThat(i).isEqualTo(count.getAndIncrement()));
    assertThat(count.get()).isEqualTo(4);
  }

  public void testStream() {
    ImmutableLongArray.of().stream().forEach(i -> fail());

		},
		wantErr: ErrHeader,
	}, {
		inputHdrs: map[string]string{
			paxGNUSparseNumBlocks: "2",
			paxGNUSparseMap:       "0,1,2,3",
		},
		wantMap: sparseDatas{{0, 1}, {2, 3}},
	}, {
		inputHdrs: map[string]string{
			paxGNUSparseNumBlocks: "2",
			paxGNUSparseMap:       "0, 1,2,3",
		},
		wantErr: ErrHeader,
	}, {
		inputHdrs: map[string]string{

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren:

```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
FROM python:3.9

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (1)!
COPY ./main.py /code/

.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Entonces solo tendrías que cambiar las rutas correspondientes para copiar el archivo dentro del `Dockerfile`:

```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
FROM python:3.9

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (1)!
COPY ./main.py /code/