byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};
    ByteArrayDataInput in = ByteStreams.newDataInput(data);
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x12345678));
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x76543210));
  }

  public void testNewDataInput_readDouble() {
    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};

    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};
    ByteArrayDataInput in = ByteStreams.newDataInput(data);
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x12345678));
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x76543210));
  }

  public void testNewDataInput_readDouble() {
    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};

# JSON Lines 스트리밍 { #stream-json-lines }

연속된 데이터를 "**스트림**"으로 보내고 싶다면 **JSON Lines**를 사용할 수 있습니다.

/// info

FastAPI 0.134.0에 추가되었습니다.

///

## 스트림이란 { #what-is-a-stream }

데이터를 "**스트리밍**"한다는 것은 애플리케이션이 전체 항목 시퀀스가 모두 준비될 때까지 기다리지 않고 클라이언트로 데이터 항목을 보내기 시작한다는 뜻입니다.

즉, 첫 번째 항목을 보내면 클라이언트는 그것을 받아 처리하기 시작하고, 그동안 애플리케이션은 다음 항목을 계속 생성할 수 있습니다.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

# 데이터 스트리밍 { #stream-data }

JSON으로 구조화할 수 있는 데이터를 스트리밍하려면 [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md)을 사용하세요.

하지만 순수 바이너리 데이터나 문자열을 스트리밍하려면 다음과 같이 하면 됩니다.

/// info | 정보

FastAPI 0.134.0에 추가되었습니다.

///

## 사용 예시 { #use-cases }

예를 들어 AI LLM 서비스의 출력에서 바로 순수 문자열을 스트리밍하고 싶다면 이를 사용할 수 있습니다.

또한 큰 바이너리 파일을 스트리밍하는 데 사용할 수 있습니다. 한 번에 모두 메모리로 읽지 않고, 읽는 즉시 데이터 청크를 순차적으로 스트리밍합니다.

    // Mixed string
    // "a\u020ac\u00a2b\\u024B62u020acc\u00a2de\u024B62"
    assertWellFormed(
        0x61, 0xc8, 0x8a, 0x63, 0xc2, 0xa2, 0x62, 0x5c, 0x75, 0x30, 0x32, 0x34, 0x42, 0x36, 0x32,
        0x75, 0x30, 0x32, 0x30, 0x61, 0x63, 0x63, 0xc2, 0xa2, 0x64, 0x65, 0xc9, 0x8b, 0x36, 0x32);
    // Not a valid string
    assertNotWellFormed(-1, 0, -1, 0);
  }

* Upgrade Starlette version to `0.13.4`. PR [#1361](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1361) by [@rushton](https://github.com/rushton).