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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
* So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden. * Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters). * Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
/// #### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`: ```Python hl_lines="3 5" { "name": "Bar", "description": "The bartenders", "price": 62, "tax": 20.2 } ``` dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt. Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern. Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden: ```Python hl_lines="1 6-9" {!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` /// info
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docs/de/docs/python-types.md
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!} ``` ### Generische Typen mit Typ-Parametern Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben. Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
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docs/de/docs/advanced/events.md
Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden. ### `startup`-Event Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`: ```Python hl_lines="8"
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docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält. Hierzu zählen beispielsweise: * E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
/// ```Python hl_lines="8 13" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} ``` //// ### Rückgabewerte Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
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docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden: <img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png"> Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.
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docs/de/docs/advanced/settings.md
Hello Wade Wilson from Python ``` </div> Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes festgelegt, aber vom Code gelesen werden können und nicht zusammen mit den übrigen Dateien gespeichert (an `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder Einstellungen verwendet.
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docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
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