},
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

errors.failed_to_download_elevate_file = Fehler beim Herunterladen einer Elevate-Word-Datei.
errors.failed_to_upload_elevate_file = Fehler beim Hochladen einer Elevate-Word-Datei.
errors.failed_to_download_badword_file = Fehler beim Herunterladen einer Bad-Word-Datei.
errors.failed_to_upload_badword_file = Fehler beim Hochladen einer Bad-Word-Datei.
errors.failed_to_download_mapping_file = Fehler beim Herunterladen einer Mapping-Datei.

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### Vorzüge von `Annotated` { #advantages-of-annotated }

**Es wird empfohlen, `Annotated` zu verwenden**, anstelle des Defaultwertes in Funktionsparametern, es ist aus mehreren Gründen **besser**. 🤓

Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das ist in der Regel intuitiver mit Python. 😌

### Rückgabewerte { #return-values }

Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.

Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> aufrufen.

$ python myapp.py
```

</div>

dann hat in Ihrer Datei die interne Variable `__name__`, die von Python automatisch erstellt wird, als Wert den String `"__main__"`.

Daher wird der Abschnitt:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ausgeführt.

---

Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.

Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Wert mit einem „Default“ vor einem Wert ohne „Default“ setzen.

Aber Sie können die Reihenfolge ändern und den Wert ohne Default (den Query-Parameter `q`) zuerst setzen.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.

Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten).

Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.