"github.com/minio/minio/internal/store"
	xnet "github.com/minio/pkg/v3/net"
)

const (
	psqlTableExists          = `SELECT 1 FROM %s;`
	psqlCreateNamespaceTable = `CREATE TABLE %s (key VARCHAR PRIMARY KEY, value JSONB);`
	psqlCreateAccessTable    = `CREATE TABLE %s (event_time TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL, event_data JSONB);`

	xnet "github.com/minio/pkg/v3/net"
)

const (
	mysqlTableExists = `SELECT 1 FROM %s;`
	// Some MySQL has a 3072 byte limit on key sizes.
	mysqlCreateNamespaceTable = `CREATE TABLE %s (
             key_name VARCHAR(3072) NOT NULL,
             key_hash CHAR(64) GENERATED ALWAYS AS (SHA2(key_name, 256)) STORED NOT NULL PRIMARY KEY,
             value JSON)
           CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;`

    SQLModel will know that something declared as `str` will be a SQL column of type `TEXT` (or `VARCHAR`, depending on the database).

### Create an Engine { #create-an-engine }

A SQLModel `engine` (underneath it's actually a SQLAlchemy `engine`) is what **holds the connections** to the database.

* `Field(index=True)` は、この列に対して SQL のインデックスを作成するよう SQLModel に指示します。これにより、この列でフィルタしてデータを読む場合に検索が高速になります。

    `str` と宣言されたものは、SQL の `TEXT`（データベースによっては `VARCHAR`）型の列になることを SQLModel は理解します。

### Engine の作成 { #create-an-engine }

SQLModel の `engine`（内部的には SQLAlchemy の `engine`）は、データベースへの接続を保持します。

同じデータベースに接続するために、コード全体で 1 つの `engine` オブジェクトを共有します。

* `Field(index=True)` 告訴 SQLModel 應為此欄位建立「SQL 索引」，以便在用此欄位過濾讀取資料時更快查詢。

    SQLModel 會知道宣告為 `str` 的欄位在 SQL 中會是 `TEXT`（或 `VARCHAR`，依資料庫而定）。

### 建立引擎 { #create-an-engine }

SQLModel 的 `engine`（底層實際上是 SQLAlchemy 的 `engine`）是用來「維護與資料庫連線」的東西。

你的程式中應該只有「單一 `engine` 物件」來連到同一個資料庫。

* `Field(index=True)` 会告诉 SQLModel 应该为此列创建一个 **SQL 索引**，这样在读取按此列过滤的数据时，程序能在数据库中进行更快的查找。

    SQLModel 会知道声明为 `str` 的内容将是类型为 `TEXT`（或 `VARCHAR`，具体取决于数据库）的 SQL 列。

### 创建引擎（Engine） { #create-an-engine }

SQLModel 的 `engine`（实际上它是一个 SQLAlchemy 的 `engine`）是用来与数据库**保持连接**的。

你只需构建**一个 `engine` 对象**，让你的所有代码连接到同一个数据库。

	if err != nil {
		t.Errorf("AutoMigrate err:%v", err)
	}

	ct, err := findColumnType(&DiffType{}, "name")
	if err != nil {
		t.Errorf("findColumnType err:%v", err)
	}

	AssertEqual(t, "varchar", strings.ToLower(ct.DatabaseTypeName()))

	err = DB.Table("diff_types").AutoMigrate(&DiffType1{})
	if err != nil {
		t.Errorf("AutoMigrate err:%v", err)
	}

    SQLModel знатиме, що оголошене як `str` стане SQL-стовпцем типу `TEXT` (або `VARCHAR`, залежно від бази).

### Створіть рушій { #create-an-engine }

`engine` SQLModel (під капотом це `engine` SQLAlchemy) - це те, що **утримує з’єднання** з базою даних.

    SQLModel, `str` olarak tanımlanan bir şeyin SQL tarafında `TEXT` (veya veritabanına bağlı olarak `VARCHAR`) tipinde bir sütun olacağını bilir.

### Engine Oluşturma { #create-an-engine }

Bir SQLModel `engine`’i (altta aslında bir SQLAlchemy `engine`’idir) veritabanına olan **bağlantıları tutan** yapıdır.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine { #create-an-engine }
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.