Podemos **atualizar um hero**. Para isso, usamos uma operação HTTP `PATCH`.

E no código, obtemos um `dict` com todos os dados enviados pelo cliente, **apenas os dados enviados pelo cliente**, excluindo quaisquer valores que estariam lá apenas por serem os valores padrão. Para fazer isso, usamos `exclude_unset=True`. Este é o truque principal. 🪄

Podemos **actualizar un héroe**. Para esto usamos una operación HTTP `PATCH`.

Y en el código, obtenemos un `dict` con todos los datos enviados por el cliente, **solo los datos enviados por el cliente**, excluyendo cualquier valor que estaría allí solo por ser valores por defecto. Para hacerlo usamos `exclude_unset=True`. Este es el truco principal. 🪄

En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.

Pero en casos reales, al implementar seguridad, obtendrías más beneficios usando las [Utilidades de Seguridad integradas (el próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Errores de dependencias y valores de retorno

Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.

### Requisitos de dependencia

    * Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.

## Usa la dependencia

Entonces podemos usar la dependencia con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Información

Fíjate que solo estamos declarando una dependencia en la *path operation function*, `query_or_cookie_extractor`.

///

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}

Esto es equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

...que usábamos para hacer nuestros requests con el `TestClient`.

/// tip | Consejo

Nota que estamos usando async/await con el nuevo `AsyncClient`: el request es asíncrono.

///

/// warning | Advertencia

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor predeterminado de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

Entonces podrías desactivar OpenAPI (incluyendo las UI de documentación) configurando la variable de entorno `OPENAPI_URL` a una string vacía, así:

<div class="termy">

```console

Por exemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`.

E então o usamos ao criar o aplicativo `FastAPI`.

Então você pode desabilitar o OpenAPI (incluindo os documentos da interface do usuário) definindo a variável de ambiente `OPENAPI_URL` como uma string vazia, como:

<div class="termy">

Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.

Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).

En este caso, pasamos una función de dependencia `get_current_active_user` a `Security` (de la misma manera que haríamos con `Depends`).

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user`

Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.