"či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak", "vám", "ani", "když", "však", "neg", "jsem", "tento", "článku", "články", "aby", "jsme", "před", "pta", "jejich", "byl", "ještě", "až", "bez", "také", "pouze", "první", "vaše", "která", "nás", "nový", "tipy", "pokud", "může", "strana", "jeho", "své", "jiné", "zprávy", "nové", "není", "vás", "jen", "podle", "zde", "už", "být", "více", "bude", "již", "než", "který", "by", "které", "co", "nebo", "ten", "tak", "má", "při", "od", "po", "jsou", "jak", "další",...

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parameter path dengan tipe data

Tipe data parameter path bisa didefinisikan di dalam fungsi, menggunakan anotasi tipe data standar Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Dalam hal ini `item_id` didefinisikan sebagai `int`.

/// check | Periksa

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

Das letzte `CommonQueryParams`, in:

Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.

## Umgebungsvariablen

/// tip | Tipp

Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren.

///

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** *da função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>-Typ.

///

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}

</details>

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>-Tokens.

Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Tipp

---> 100%
```

</div>

## Details

Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.

///