* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. <dfn title="également connu sous le nom de : auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Autocomplétion</dfn> partout. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents.
* **Concis** : diminue la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à partir de chaque déclaration de paramètre. Moins de bugs.

//// tab | Info

Il s’agit d’une liste non exhaustive et non normative de termes (principalement) techniques présents dans les documents. Elle peut aider le concepteur de l’invite à déterminer pour quels termes le LLM a besoin d’un coup de main. Par exemple, lorsqu’il continue de remplacer une bonne traduction par une traduction sous-optimale. Ou lorsqu’il a des difficultés à conjuguer/décliner un terme dans votre langue.

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

elles seront incluses dans la réponse.

#### Données avec les mêmes valeurs que les valeurs par défaut { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Si les données ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `baz` :

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,

Mais d'abord, voyons quelques notions.

## Pressé ? { #in-a-hurry }

Si ces termes ne vous intéressent pas et que vous avez simplement besoin d'ajouter une sécurité avec une authentification basée sur un nom d'utilisateur et un mot de passe immédiatement, passez aux chapitres suivants.

## OAuth2 { #oauth2 }

- pour **l'entrée**, `description` ne sera **pas requis**
- pour **la sortie**, il sera **requis** (et éventuellement `None`, ou en termes JSON, `null`)

### Modèle de sortie dans les documents { #model-for-output-in-docs }

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Parlons à nouveau de certains des mêmes [Concepts de déploiement](concepts.md) en termes de conteneurs.

Cela sera particulièrement utile lorsque vous l’utiliserez dans une **grande base de code** où vous utilisez **les mêmes dépendances** encore et encore dans **de nombreux chemins d’accès**.

## Utiliser `async` ou non { #to-async-or-not-to-async }

Comme les dépendances seront aussi appelées par **FastAPI** (tout comme vos fonctions de chemins d’accès), les mêmes règles s’appliquent lors de la définition de vos fonctions.

Nous, humains, faisons des **erreurs**, tout le temps. Les logiciels ont presque *toujours* des **bugs** cachés à différents endroits. 🐛

Et nous, développeurs, continuons à améliorer le code au fur et à mesure que nous trouvons ces bugs et que nous implémentons de nouvelles fonctionnalités (en ajoutant éventuellement de nouveaux bugs aussi 😅).

### Petites erreurs gérées automatiquement { #small-errors-automatically-handled }

labels.related_content_content=Contenu
labels.related_content_list_term=Terme
labels.related_content_term=Terme
labels.related_content_title_details=Contenu associé
labels.related_query_configuration=Requête associée
labels.related_query_list_term=Terme
labels.related_query_queries=Requêtes
labels.related_query_term=Terme
labels.related_query_title_details=Requête associée
labels.crud_button_create=Créer

Esta é uma lista não completa e não normativa de termos (principalmente) técnicos vistos na documentação. Pode ser útil para o designer do prompt descobrir para quais termos o LLM precisa de uma ajudinha. Por exemplo, quando ele continua revertendo uma boa tradução para uma tradução subótima. Ou quando tem problemas para conjugar/declinar um termo no seu idioma.