Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.

FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.

Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.

        },
        "spanish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["¡Hola", "mundo", "búsqueda"]
        },
        "spanish_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_spanish"
        },
        "spanish_override": {

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.

Você paga 💸.

* Generar definiciones de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
* Esos esquemas serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por las <abbr title="User Interfaces – Interfaces de usuario">UIs</abbr> de documentación automática.

Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓

Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versiones de OpenAPI menores a 3.1.0.

///

### `examples` de Pydantic y FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }

...Embora se o aplicativo inteiro estiver **travando imediatamente**, provavelmente não faça sentido reiniciá-lo para sempre. Mas nesses casos, você provavelmente notará isso durante o desenvolvimento, ou pelo menos logo após a implantação.

Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completamente em alguns casos específicos **no futuro**, e ainda faz sentido reiniciá-lo.

///

      return flags;
    }
  }

  /**
   * Evaluates whether the argument is a Teredo address.
   *
   * <p>Teredo addresses begin with the {@code "2001::/32"} prefix.
   *
   * @param ip {@link Inet6Address} to be examined for Teredo address format
   * @return {@code true} if the argument is a Teredo address
   */
  public static boolean isTeredoAddress(Inet6Address ip) {
    byte[] bytes = ip.getAddress();

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

3. Copiar el archivo con los requisitos al directorio `/code`.

    Copiar **solo** el archivo con los requisitos primero, no el resto del código.

    Como este archivo **no cambia a menudo**, Docker lo detectará y usará la **caché** para este paso, habilitando la caché para el siguiente paso también.

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.