},
        "spanish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["¡Hola", "mundo", "búsqueda"]
        },
        "spanish_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_spanish"
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        "spanish_override": {

        },
        "spanish_keywords": {
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          "keywords": ["¡Hola", "mundo", "búsqueda"]
        },
        "spanish_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_spanish"
        },
        "spanish_override": {

### `examples` específicos de OpenAPI { #openapi-specific-examples }

Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`.

Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.

## Un `PNGStreamingResponse` personalizado { #a-custom-pngstreamingresponse }

En los ejemplos anteriores, se transmitieron los bytes de datos, pero la response no tenía un header `Content-Type`, así que el cliente no sabía qué tipo de datos estaba recibiendo.

Puedes crear una subclase personalizada de `StreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` al tipo de datos que estás transmitiendo.

Justo antes de decidir construir **FastAPI** encontré **APIStar** server. Tenía casi todo lo que estaba buscando y tenía un gran diseño.

Era una de las primeras implementaciones de un framework utilizando las anotaciones de tipos de Python para declarar parámetros y requests que jamás vi (antes de NestJS y Molten). Lo encontré más o menos al mismo tiempo que Hug. Pero APIStar usaba el estándar OpenAPI.

Puedes usar `SecurityScopes` en cualquier punto, y en múltiples lugares, no tiene que ser en la dependencia "raíz".

Siempre tendrá los scopes de seguridad declarados en las dependencias `Security` actuales y todos los dependientes para **esa específica** *path operation* y **ese específico** árbol de dependencias.

También puedes usar `except` para capturar la excepción que se lanzó y hacer algo con ella.

Por ejemplo, puedes lanzar una excepción diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Consejo

Esta es una técnica algo avanzada, y en la mayoría de los casos realmente no la necesitarás, ya que puedes lanzar excepciones (incluyendo `HTTPException`) desde dentro del resto del código de tu aplicación, por ejemplo, en la *path operation function*.

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

## Modelos Anidados { #nested-models }

Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.